

MATLAB’da Geri Besleme (Feedback) Mekanizması: Sistemin Öz Denetimi
Mühendislikte bir sistemin sadece kendisine verilen komutu yerine getirmesi yetmez; yaptığı işin doğruluğunu kontrol etmesi ve oluşan sapmaları düzeltmesi gerekir. Bir aracın hız sabitleyicisi (cruise control) veya bir odanın termostatı, sürekli olarak mevcut durumu ölçer ve hedef değerle karşılaştırır. İşte bu "öz denetim" sürecine Geri Besleme (Feedback) diyoruz. Simulink’te geri besleme döngüsü kurmak, açık çevrim bir sistemi akıllı ve kararlı bir kapalı çevrim sisteme dön
5 Nis2 dakikada okunur


MATLAB’da Sistem Modelleme: Transfer Fonksiyonu (Transfer Fcn)
Mühendislikte bir sistemi anlamanın en kısa yolu, onun "girdisine" karşılık nasıl bir "çıktı" verdiğini matematiksel olarak ifade etmektir. Bir elektrik devresi, mekanik bir süspansiyon sistemi veya bir kimyasal reaktör fark etmeksizin; her sistemin bir matematiksel karakteri vardır. Simulink’te bu karakteri temsil eden en temel yapı taşı ise Transfer Fonksiyonu (Transfer Fcn) bloğudur. Bu blok, karmaşık diferansiyel denklemleri Laplace düzleminde ( s uzayı) saniyeler içind
5 Nis2 dakikada okunur


MATLAB’da Karar Verme Sanatı: Mantıksal ve Karşılaştırma Blokları
Mühendislik sistemlerini akıllı kılan temel özellik, çevrelerinden gelen verilere göre karar verebilme yetenekleridir. Bir batarya dolduğunda şarjı kesmek, bir motor aşırı ısındığında hızı düşürmek veya belirli bir basınç eşiği aşıldığında tahliye valfini açmak... Tüm bu işlemler, Simulink kütüphanesindeki mantıksal ve karşılaştırma blokları sayesinde hayata geçer. Bu bloklar, sürekli akan sinyaller dünyası ile "evet/hayır" kararlarının verildiği dijital dünya arasındaki köpr
5 Nis2 dakikada okunur


Simulink’in Matematiksel Omurgası: Bloklarla Hesap Makinesi Yapımı
Simulink’te bir model kurmak, aslında devasa bir matematiksel denklemi görsel bir akış şemasına dönüştürmektir. Toplama, çıkarma, çarpma veya üstel fonksiyonlar; hepsi kütüphanede birer blok olarak bizi bekler. Bu blokları doğru bir şekilde bir araya getirdiğinizde, sadece basit bir hesap makinesi değil, karmaşık mühendislik problemlerini çözen bir simülasyon motoru inşa etmiş olursunuz. Temel İşlemler: Add, Subtract ve Sum Bloğu Simulink’te en çok karşılaşacağınız bloklardan
4 Nis2 dakikada okunur


Simulink’te Sinyal Gözlem Araçları: Sonuca Ulaşmak
Bir mühendislik modelini tasarlamak ve ona giriş sinyalleri vermek sürecin ilk yarısıdır. Ancak asıl kritik aşama, sistemin bu girdilere nasıl tepki verdiğini doğru bir şekilde analiz etmektir. Simulink kütüphanesindeki Sinks (Çıkışlar) kategorisi, veriyi görünür kılan ve analize hazır hale getiren araçları sunar. Gözlem araçları olmadan çalışan bir model, karanlıkta yapılan bir deneye benzer; sistem çalışıyor olabilir ancak sonucun ne olduğunu bilemezsiniz. Zamanın İçinden G
4 Nis2 dakikada okunur


Simulink’te Sinyal Kaynakları: Sisteme Can Veren Girişler
Bir Simulink modelini inşa ederken blokları yerleştirmek ve birbirine bağlamak sadece bir iskelet oluşturmaktır. Bu iskeletin gerçek bir sistem gibi tepki vermesi için dışarıdan bir uyarıcıya, yani bir girişe ihtiyacı vardır. Simulink kütüphanesindeki Sources (Kaynaklar) kategorisi, modelinize can veren bu sinyalleri üretmek için kullanılır. Sabit bir voltajdan değişken bir hız referansına kadar her türlü fiziksel girdiyi temsil eden bu bloklar, simülasyonun itici gücüdür. Ka
4 Nis2 dakikada okunur


Simulink’in Sinir Sistemi: Bağlantılar ve Simülasyon Kontrolü
Simulink tuvaline blokları yerleştirmek işin sadece mimari kısmıdır. Bu bloklara hayat veren ve onları birer sistem haline getiren asıl unsur, aralarındaki sinyal yollarıdır. Sinyal Yolları (Wire) ve Bağlantı Mantığı Simulink’te bloklar arasındaki o ince çizgiler sadece görsel birer ayraç değildir. Bunlar, verinin bir bileşenden diğerine nasıl akacağını belirleyen sinir sistemimizdir. Teknik olarak bu yollar, bir bloğun çıkış portundan (output port) gelen veriyi diğer bloğun
4 Nis2 dakikada okunur

